ゲーム理論についてサクッと知りたい初心者向け！
よく登場する用語や考え方を分かりやすく解説！
これを読めばゲーム理論の大枠を理解できます。
ゲーム理論とは？分かりやすく簡単解説！
ゲーム理論とは？
ゲーム理論は、あるお題に対して、みんなが利己的(合理的)に行動したらどんな結果になるか？を研究する分野です。
このような行動を数学的に分析した理論として確立された。
例えば
- ビジネスの場でどう行動するか
- 相手との交渉でどう行動するか
- 友人･恋人･家族とのやり取り
こうした場面では、少なからずゲーム理論の考え方が登場します。
「他人の行動･自分の行動がどうなれば一番利益が出るのか？」「自分はどうするのが最適なのか？」を考える経済学の分野になります。
ゲーム理論では、ビジネスの場･交渉の場･誰かとのやり取りなどを「ゲーム」と呼んでいます。
私たちが生活している中で、相手と協力したり、時には競争することだって・・。
ゲーム理論では、そうした状況に応じて2つの考え方があります。
まずはその2つの考え方を紹介します。
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協力ゲーム・非協力ゲーム
協力ゲームと非協力ゲーム
複数のプレイヤーが提携･協力できる仕組みがあれば「協力ゲーム」と呼ばれる。
ただし、現実的には相手と協力する仕組みがないことが多く、ゲーム理論では「非協力ゲーム」の分析が大半を占めている。
まずは協力ゲームからお話していきます！
step
1協力ゲーム
協力ゲームの例
たとえば、ある企業3社が新規事業を始めようとしていました。
企業3社は、共同して事業を始めることが出来ます。
このときに、3社は協力してやった方がいい？それとも個別にやる？
3社が協力したほうが利益がたくさん出ます。
ココに注意
しかし、ある1社が利益をたくさん持っていくと、残りの2社は協力するうま味が無くなります。
全体で見れば協力する方が利益が出ても、協力した企業が3社とも利益を享受できないと協力には至らないのです。
さらに詳しく
協力ゲームでは、協力して得られた利益をどうやって分配するか？などを分析します。利益を上手く分配して、みんなが協力できるためにはどうするか？が「協力ゲーム」のメインの話になります。
身近な話
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協力ゲームで登場する利益の分配方法に「シャープレイ値」というのがあります。
この「シャープレイ値」はタクシーの相乗りの計算方法として注目を集めています。
ポイント
最近では、シェアリングエコノミーの拡大で、車の相乗りのサービスが増えています。でも料金ってどうやって決まるのでしょうか？
その計算方法が「協力ゲーム」で登場したシャープレイ値が応用されています。
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2非協力ゲーム
非協力ゲームでは、相手と協力するという前提はありません。
結果的に協力する事になっても、あくまで自分の利益を第一に考えて、各自で行動します。ゲーム理論では「非協力ゲーム」の話が大半を占めています。
非協力ゲームの例
ある企業が新規サービスを始めようとしていました。
サービスを始めれば、ライバル企業は値下げ競争に踏み切るはずです。この場合、新規サービスを始めるのが良いのでしょうか？それとも止める？
書くまでもありませんが、上の例だと、どれくらい利益が出て・・、などを考えて意思決定することになります。
さて、非協力ゲームで登場する話で超有名なものがあります。
注目
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この話は超有名です。
各自が自分に有利な選択をすると、全体で見ると1番いい結果にならないという話です。
囚人のジレンマ
- 囚人A
- 囚人B
いま2人の囚人がいます (おそらく共犯)。
担当の検事が2人の囚人へ司法取引を持ち掛けました。
検事
普通なら懲役5年になる。2人とも黙秘したら、証拠不十分で、2人とも懲役2年だ。でも君だけが自白してくれたら懲役0年で釈放してあげよう。
ただし
1人だけが自白したら釈放(懲役0年)するが、黙秘してた方は懲役10年。
2人とも自白したら2人とも懲役5年。
この話のオチは「どちらも自白して懲役5年になる」です。
なぜそうなるのか、回避方法については「囚人のジレンマとは？」こちらを読んでください。
さて「協力ゲーム」「非協力ゲーム」を見てきましたが、ここで2つほど知っておくと言い用語があるので紹介します。
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3パレート最適･ナッシュ均衡
(ジョン･ナッシュ Wikipediaより)
ナッシュは「ゲーム理論」という分野を切り開いた最大の功績者です。1994年にはノーベル経済学賞を受賞しており、書籍･映画「ビューティフル･マインド」では彼の人生が描かれています。
そんな彼が唱えた「ナッシュ均衡」はゲーム理論では必ず登場する考えなので知っておきましょう！
その前に・・
「ナッシュ均衡」を知っておく前に「パレート最適」を知っておく方が理解しやすくなります。なので「パレート最適」について解説をしておきます！
パレート最適
社会全体で1番良い状態のこと。もうこれ以上、改善の余地がない状態。
経済学ではよく登場する言葉。
一方で「ナッシュ均衡」とは・・？
ナッシュ均衡
各個人が最適な選択肢を選んだときに得られる結果を「ナッシュ均衡」と言います。
みんなが自分にとって1番いい選択をすると辿り着く結果のこと。
さきほど登場した囚人のジレンマは「パレート最適」と「ナッシュ均衡」が一致していない例になります。
分かりやすく！
魚の漁業量を守ることは重要です。
社会全体･漁業者全体で見れば、漁獲高を制限して資源を守るのが「パレート最適」になります。
しかし、個人の漁業者で考えれば話は変わってきます。
自分の利益を最大限にしようとしたら、魚を取りまくったほうが良いです。
みんなが利益のために魚を取りまくっている状態を「ナッシュ均衡」と言います。
囚人のジレンマは「みんなが自分の利益を追った結果(ナッシュ均衡)、社会的に望ましい結果(パレート最適)に辿り着かなかった話」になります。
ゲーム理論では「パレート最適(効率的)」「ナッシュ均衡」という言葉は、よく出てくるので知っておきましょう！
完備情報ゲーム・不完備情報ゲーム
ここまでは「協力ゲーム」「非協力ゲーム」という視点でゲーム理論を見てきました！
次に「情報」という観点でゲーム理論を見ていきます。
完備情報･不完備情報ゲーム
その場のルール･取引するのに必要な情報がプレイヤー間で共有されていれば「完備情報ゲーム」
そうした情報がないなら「不完備情報ゲーム」
完備情報ゲームは、ボードゲームなどをイメージすれば良いかと思います。一方で「不完備情報ゲーム」では有名な話がありますので紹介します。
普通の世界では、相手がどんな性格で、自分がどんな状況にいるかを完ぺきに知ることは出来ません。
そうした事情から、労働市場などは「不完備情報ゲーム」の代表例になります。
具体的なよくある話
就活生と企業の採用活動を見てみます。
企業の人事
この人は採用して良いのだろうか・・？
就活生
私は英検1級、在学中に起業して事業を売却した経験、自作でアプリケーションの開発も出来ます。他には・・
さて、この時企業側が気になるのが
- 相手の技量がどれくらいあるか
- 相手はどういった人柄か
などです。
面接をしても100％で相手の情報を読み取れるわけではないので「不完備情報ゲーム」となっています。
ゲーム理論では、こうした状況で「どんな戦略的な行動を取れば良いか？」などを分析したりもしています。
相手の情報を100％分からないので、企業は就活生が優秀かどうかを確率的に考えなければいけません。
たとえば、先ほどの例なら
企業の人事
とりあえず優秀そうだ！
この「とりあえず優秀そうだ」は、90％くらいで活躍できる人材になりそうだ的な考えになります。あの資格を持っていれば高確率で優秀な人材だ、みたいな感じ。
あくまで、100％ではありません。
ポイント
このように、確率的なことを考慮する不完備情報ゲームを「ベイジアンゲーム」と呼んでいます。
例にあげている「企業の採用活動」はベイジアンゲームの一例となっています。
一方で
就活生側は、自分が優秀な学生であることをアピールするために、資格などを企業にアピールする事になります。
このように、自分の情報を間接的に伝えようとすることを「シグナリング」と言います。
就活生
私はこの資格を持っています！(シグナリング)
不完備情報ゲームの代表例である「企業の採用活動 (労働市場)」では
- 学生側はどうシグナリングするか
- 企業側はどうやって学生を見極めるか
という視点が重要になってきます。こうした分析にもゲーム理論が登場しているわけです。
最後に
ここまで、ゲーム理論の枠組み、用語の解説をしてきました。
この記事で紹介した話はゲーム理論の基本的な内容になります。ゲーム理論について少しでもイメージが深まったならばうれしい限りです。
意外と「協力ゲーム」「非協力ゲーム」「完備情報ゲーム」「不完備情報ゲーム」って分け方をしないで、有名な話を個別に紹介することが多いので、全体像をちゃんと把握できるように構成したつもりです。
他にもゲーム理論について知りたくなったら、こちらの記事を読んでみてください！
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